python进阶（7）：dataclass数据类使用-白红宇

python进阶（7）：dataclass数据类使用

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发布时间：2023-03-05

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Python 3.7 引入了 dataclass 装饰器，可以用来声明 Python 类为数据类。数据类适合用于存储数据，具有以下特点：

相比于普通类，dataclass 有以下特点：

通常不包含私有属性，这些属性可以直接访问（可选是否私有）。

repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式，dataclass 的 repr 方法通常有固定格式，会打印类名、属性名及属性值。

内置了 __eq__、__hash__ 等魔法方法。

具有模式单一固定的构造方式，有时需要重载运算符，而普通类通常无需这些工作。

注：namedtuple 是 tuple 的子类，其元素是有命名的。

传统类定义通常需要使用 __init__() 方法来初始化对象。以下是一个普通的 Student 类的例子：

class Student:  
    def __init__(self, name, age):  
        self.name = name  
        self.age = age

通过上述代码，可以创建一个 Student 实例，如下所示：

student = Student('张三', 15)  
print(student.name)  # 张三  
print(student.age)  # 15

dataclass 模块可以帮助开发者在编写 Python 类时节省大量时间。以下是一个使用 dataclass 的 Student 类的示例：

from dataclasses import dataclass  
 @dataclass 
class Student: 
name: str 
age: int

通过上述代码，可以创建一个 Student 实例，如下所示：

student = Student('张三', 15)  
print(student.name)  # 张三  
print(student.age)  # 15

dataclass 的优势在于可以直接定义属性，无需手动实现 __init__() 方法。dataclasses 模块是 Python 标准库的一部分，无需额外安装即可使用。

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